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稀奇谢谢 @barnabe 在早些时刻提出了类似的想法。

正如我关于资源订价的旧文章里详细讨论的那样,以太坊的 gas 现实上是为三种差其余资源付费。

存储差异于其他两项开销。带宽和盘算消耗的都是短暂开销,它触碰着短暂存储界线是这样的情形:一个节点在一个区块内能做若干盘算或数据下载是有限度的,一旦该区块被打包了,下载和验证该区块的开销基本上都市消逝 (未来只有少数同步节点需要处置它)。另一方面,存储则是一项永远的开销。若是一个区块的状态巨细增添 100 MB,这个区块在当下被处置没有问题,但当一系列这样的区块连续天生一个月后,整个以太坊会变得不能用。一时严重的状态增进带来的突发影响是可以忽略不计的,但耐久的影响则是最严重的,由于每天生一个状态都永远地增添网络的负荷。

接纳了 state expiry 和弱无状态方案后,耐久来说状态的影响一定会大大削减:状态不再永远成为网络的肩负,一个状态将只会在一年内增添网络负荷,而且纵然在那一年里,也只有少数节点需要现实存储该状态。但纵然云云,这个耐久开销照样会存在的,且仍然需要被订价。

存储巨细的一样平常情形 vs 最坏情形

无论是在当前的协议 (普遍以为是不能连续的),照样有 state expiry 的改良方案,对状态建模的一个弱点是状态膨胀的一样平常与最坏情形间有伟大差异。想想当前的协议。当前状态的总容量是约莫 5.5 亿个工具,或约 32 GB (不包罗 trie 的开销)。若是我们把在前一年没有被触及的状态都拿走,状态总容量很容易下降一半。

那最坏的情形是什么?确立合约代码按每字节 200 gas 来收费,若是我们把一个区块分为三个事务,每个事务确立一个合约,我们可以用 "12334800 gas + 3 * 55000 gas" 作为合约确立开销来确立三个 20558 字节的合约。假设平均出块时间是 13.1 秒,那么每年会出31556925 / 13.1 = 2408925 个区块,因此,一年的状态巨细增进是~61800 * 2408925 = 148871600381.67938字节,或约莫 138 GB。

这靠近 10 倍的差异是异常显著的!而且 16 GB 稀奇相符现实消费者的硬件 RAM (若是不行,我们可以修改 gas 价钱或状态失活期使其可行),但 138 GB 是办不到的。若是我们可以使最坏的情形更靠近于一样平常情形,那就更好了。

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基于 EIP 1559 的两个方案

解决这个问题的一个自然方式是,用 EIP-1559 对短暂和永远开销订价,但使调整期 (adjustment period) 纷歧样。对于短暂的开销,在单个区块里会有 10% 的转变幅度。然则对于永远的开销,我们会让价钱调整得更慢。若是我们以 AMM 开销曲线机制作为基础,对于存储,我们可以思量有一个条曲线代表每个月的目的比率是 1 GB,开销增进取决于我们比目的凌驾若干。例如,每超出目的 1 GB,存储开销可能翻倍。在这个参数里,最坏情形区块的存储价钱可能需要约莫 3 天时间才会翻倍。若是存储增进跨越目的 10 GB,存储开销会比正常情形下凌驾 1000 倍,使得进一步填充存储在经济上变得不能行。

实现这点有两个方式:

  • 用 ETH 购置存储。事务 (和挪用) 会需要提供 gas 以外的另一种资源 (我们会称之为 mana ?),这种资源除了用差其余参数,会以与 gas 相似的机制举行收费。这个方式的瑕玷是它使挪用规则变得庞大,且要求新增一个操作码 CALL。

另有两个夹杂选项:

  • 我们可以用 ETH 来订价存储,但以 gas 来收费。(因此,若是基本用度上涨 2 倍,然后填充一个存储槽所需的 gas 会自动减半)。我们可以把用来扩大存储的 ETH 从 EIP-1559 的 gas 价钱更新规则、甚至区块 gas limit 里清扫出去。


  • 对 gas 举行更周全的改造,把它拆分为三个看法:gas、执行点、和存储点。1 gas = 1 wei;一个分配 gas 的事务只意味着它把一些 wei 转化为一种特殊形式,可用于支付种种资源。在它若何在挪用和子挪用间的转达方式上,这种形式的运作形式与 gas 一样。然则,现在有两种开销是由 AMM 来治理的:执行点的开销和存储点的开销。差异于执行处置一个操作码现在消耗的是 N gas,它消耗的是 N 执行点,意味着对N * execution_point_costgas 收费。填充一个存储槽消耗 1 个存储点,因此storage_point_costgas 会被收费。

还需注重的是,state expiry 的蹊径图是包罗移除 gas 返还的。这是由于手艺缘故原由,存储槽不能“变空”然后可用于返还;它们只能被设为 0,而 0 的纪录必须保留在状态里,直到该 epoch 竣事且该状态失活。这大大削减了以前存储租金方案实验的困扰。

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